Agent 框架怎么选：轻量循环、类型安全、持久图与企业 Java
Agent 框架没有统一最优解。本文按 OpenAI Agents SDK、Pydantic AI、LangGraph 与 AgentScope Java 所处的工程层级，给出选型和迁移建议。
一句话做 App 怎么选：原型、全栈生成与可持续维护
One-shot App 的演示终点只是选型起点。本文按 v0、Lovable、Replit Agent 与 Bolt 的工作流，比较原型速度、后端能力、代码可移交性和三轮修改成本。
云端 Coding Agent 怎么选：托管委派、GitHub 原生与自托管
云端 Coding Agent 的关键不是谁写得最快，而是任务边界、执行环境和审查闭环。本文按 Devin、GitHub Copilot coding agent、Codex cloud 与 OpenHands 的部署路线分层。
AI 搜索怎么选：找入口、做核验、查中文资料与写综述
AI 搜索不存在通用最优解。本文结合一次有日期边界的编辑部试跑，按原始出处、事实核验、中文资料和多源综述四类任务给出选择方法。
Agent OS 怎么选：消息网关、学习循环、研究原型与安全外壳
不把所有常驻 Agent 都叫操作系统。本文按部署职责梳理 OpenClaw、Hermes Agent、GenericAgent 与 NVIDIA NemoClaw 的适用边界。
桌面 Agent 怎么选：知识工作、开发编排与本地可控的三条路线
桌面 Agent 不是一张统一榜单。本文按知识工作、开发编排、跨端协作与本地可控四类场景，梳理 Claude Cowork、Codex App、Google Antigravity 2.0 与 TRAE Work。
AI 记忆系统分层评测：Mem0、Zep/Graphiti 与 Letta 怎么选
从记忆纵深、召回、写回治理、可迁移性和工程成熟度出发，对主流 Agent 记忆引擎做一份有边界的分层评测。
企业知识库与 RAG 引擎分层评测：RAGFlow、Dify、WeKnora 怎么选
从文档解析、检索、治理、迁移与部署成本出发，分开评估企业 RAG 平台和个人知识库工具。
AI Agent 平台从夯到拉：Dify、Coze、Langflow 与 AutoGen 深度选型
10 个 AI Agent 平台深度横评选型：从 Dify、Coze 到 AutoGen，真实生产业务该怎么选？
AI 编程工具分层评测：Claude Code、Codex、Cursor 与 Windsurf 怎么选
按复杂任务能力、交互效率、生态、可迁移性和成本透明度，对主流 AI 编程工具做一份有边界的主观分层评测。