大模型 RL 后训练基础设施：训练、Rollout 与环境如何协同
从训练引擎、推理 rollout、隔离环境和权重同步出发，解释为什么大模型强化学习的瓶颈经常落在系统工程。
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#强化学习
2 份相关观测记录，来自周报、专题与日报的统一主题索引。
自我进化 Agent 的工程基石：究竟是什么在持续改变
区分上下文、记忆、技能、策略与系统架构的演化，梳理运行时学习、训练级更新和可验证自修改的能力边界。
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从训练引擎、推理 rollout、隔离环境和权重同步出发，解释为什么大模型强化学习的瓶颈经常落在系统工程。
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