Prompt 写完不能直接发：Google 与微软的 Skill 发布工程
解析头部科技公司的技能编译与发布流水线：Prompt 静态类型检查、回归靶场测试、自动化编译与版本金丝雀灰度。
开发方法论：AI 编码 Agent 的五步法与四层技能谱系
从 grill-me、Spec Kit、GSD、Superpowers、BMAD 与 Trail of Bits Skills 中提炼可复用的五步工作法，并判断哪些技能会被模型内化。
AI 搜索工具横评：真正拉开差距的是二次核验
用七道事实题比较 Tavily、Exa、Brave Search、DuckDuckGo、TinyFish 与裸模型基线，分析出处、时效、多源验证和诚实度。
AI 表格自动化技能实测：真正难的是把判断力写进脚本
用多表合并、脏数据清洗和新数据回归测试，比较三种轻量表格技能，并总结可复用自动化最容易漏掉的风险。
AI 做 PPT 技能实测：三条技术路线，怎么选才不翻车
用同一组任务比较原生 PPTX、HTML 幻灯片和整页生图三条路线，重点考察可编辑性、模板复刻、稳定性与交付成本。